一幅數位影像是指一影像在空間座標和亮度上都數位化後影像。數位影像可視為一二維矩陣。每一行和列值確定了影像中一個點,而其對應矩陣元素值即該像素點的顏色值。人們對數位影像處理方法之興趣起源於兩個主要應用領域:改善影像資訊,使人能理解;及處理景物數據,使得機器能自動感知。影像處理技術已被廣泛應用,例如在醫學上,藉由計算機處理,增強了影像對比度,或將亮度準位編碼成彩色,使醫生易於解釋醫學影像。地理學家使用類似技術,研究由航空或衛星所拍攝得影像,判斷地層變化的狀況。在考古學中,使用影像處理技術,復原已損壞珍奇文物影像。在二維條碼辨識上,利用影像處理技術對條碼圖形做校正、復原與條碼辨識。



執行中計畫

目前本實驗室已實行之計畫有2016~/ 2011~2015/ 2006~2010
建構正常人中醫證型舌象資料庫暨特定疾病之中醫舌診指標針對低光度影像之可適性增強與消除光暈之研究基於行動裝置與舌象分析之健康管理系統多人多視角戰場情蒐擴增實境中醫舌診分析結合智慧型手機基於Dark Channel Prior夜間影像消除光暈及低光照影像增強演算法高、低解析度手機雙鏡頭之影像融合連續服用中藥或西藥與慢性腎病發生之關聯:全民健保資料庫研究

建構正常人中醫證型舌象資料庫暨特定疾病之中醫舌診指標

常人中醫證型舌象資料庫與不同證型之舌象研究為一基礎且重要之課題,因中醫診斷強調整體調理而非針對單一疾病,對特定疾病缺乏客觀評斷,而若要分析特定疾病之中醫舌診指標均需與常人舌象進行比較,因此本研究利用舌部影像、中醫體質及健檢資料進行分析比對,舌面分析資料與健檢資料特定項目進行統計分析尋找其中顯著性差異特徵,以供後續特定疾病之比對,進而確立中醫對特定疾病客觀評估模式;體質資料與舌診資料進行分析比對尋找顯著性差異特徵,判斷舌診資訊與體質資料之關聯性;體質資料與健檢資料進行統計分析比對尋找顯著性差異特徵,提供醫師於臨床診斷上之參考。 回頂端

針對低光度影像之可適性增強與消除光暈之研究

本論文所提出的低光度影像增強演算法中,首先對低光度影像取其負片,並根據其影像資訊進行一全自動且具可適性的影像除霧演算法,以達到低光度增強之目的。接著對增強後的影像依序進行消除雜訊、消除光暈、色彩校正及對比度強化等運算,以提升增強結果影像之品質。本論文所提出之低光度影像增強演算法,不僅針對不同程度之低光度影像皆能得到不錯的增強結果,且對於夜間影像中的光暈、雜訊及色彩偏移等問題,也能有效達到消除與校正。 回頂端

多人多視角戰場情蒐擴增實境

本研究旨在探討合成化戰場中數位戰士之智慧型眼鏡使用者介面架構與資訊呈現方式,並實現雛形系統。透過結合智慧型眼鏡配備之環感麥克風、GPS、陀螺儀、加速計與電子羅盤等感應器,蒐集士兵所處環境資訊與移動情況,即時傳送至指揮控制中心進行資料融合,以及在軍車輛載具周圍安裝鏡頭,將影像校正、拼接成為一環視攝影系統,並將拼接後影像傳送至戰情中心,提供車輛載具周遭環境畫面,再將有用資訊,如戰場情勢分布,目前任務等以文字、語音或圖形介面回傳至數位戰士,將必要資訊顯示於智慧型眼鏡上,使士兵能快速了解情報及做出正確反應。 回頂端

基於行動裝置與舌象分析之健康管理系統

智慧型手機舌診系統為基於以中醫為基礎之自動化舌診系統與雲端舌診系統奠定之根基所開發,本研究進一步對智慧型手機舌診系統與雲端舌診系統進行開發與改善,讓使用者可於任何時間、地點利用手機擷取舌部影像,上傳至雲端進行舌部特徵分析,提供登入會員機制、記錄個人資料(如年齡、性別以及體重等)、紀錄查詢以及個人健康趨勢等功能,亦結合穿戴式裝置蒐集使用者日常生理資訊,如心率、卡路里及步數等,即時評估使用者之身體健康狀態,給予使用者回饋資料,此系統讓使用者能自行檢測,隨時掌握自己身體健康情況,並根據回饋資料進行健康改善,且中醫師可透過手機舌診系統隨時查詢病患資料與紀錄,達到健康管理功效,防範疾病於未然。 回頂端

中醫舌診分析結合智慧型手機

基於自動化舌診系統與雲端舌診系統奠定雄厚根基,智慧手機舌診系統之研究順勢衍伸而出。於智慧型手機端拍攝影像時,根據影像品質進行初始判斷,篩選符合品質較佳之影像。捨去過往需要持有色卡進行色彩校正方式進行影像色彩校正。搭配資訊雲端分析技術突破局限於單機作業之受限,可避免舌診分析時需耗用大量硬體資源且有效提高效率,節省耗費大量手機硬體資源,透過雲端舌診系統 MVC 架構下開發的 Web API 端口與智慧形手機端進行資料傳遞,達到雲端運算功能。分析後資料立即傳回手機端並保存於雲端資料庫供日後查詢比對。智慧型手機舌診之研究可有效提升中醫舌診之普遍性及便利性,使民眾便於操作與即時分析。 回頂端

基於Dark Channel Prior夜間影像消除光暈及低光照影像增強演算法

本文基於Dark Channel Prior演算法,利用負片系統,將DCP消除濃霧之特性,轉化成對暗處影像之光源補償,藉此強化低光照影像。首先,需要移除人造光源,修正受人造光源影響之區域,再將影像轉成負片,利用DCP推算物體景深 (Scene Depth) 及透射率 (Transmission),並使用導向濾波器 (Guided Image Filtering) 使透射率更趨細緻,再透過大氣散射物理模型補償光源,最後,將影像由負片轉正,對補償後影像進行色彩校正,即可有效強化低光照環境之影像。 回頂端

高、低解析度手機雙鏡頭之影像融合

利用高、低解析度雙鏡頭結合小波轉換之影像融合技術達到於各光照環境下皆能提升成像品質之效果。首先利用高、低解析度雙鏡頭取像,參考相同時間與空間之高、低解析度影像進行融合,能兼顧高、低解析度鏡頭特性。將來源影像經小波轉換,對不同頻域依其特性設計融合規則,於低頻區域結合過曝與欠曝分析、細節紋理、噪點多寡與最小可覺差等來源影像評估方法;對於高頻區域則使用區域最大值法,保留影像變化情形。透過給予各區域對應之融合規則將各區域優勢訊息融合為一,使低解析度鏡頭成像之低雜訊與低動態模糊優勢加入高解析度鏡頭成像中,保留高解析度鏡頭之影像細節,並於低光照拍攝環境中,使用低解析度鏡頭捕獲場景內微量光源補足高解析度影像所喪失之亮度資訊,以提升高解析度成像於低光源時之暗區細節,最後逆轉換至影像資料,完成可靠且快速之影像融合。 回頂端

連續服用中藥或西藥與慢性腎病發生之關聯:全民健保資料庫研究

本研究目的為評估台灣連續服用中藥或西藥與慢性腎病之關聯性,通過數據分析,於2005-2010年間,由全民健保資料庫共1,000,000人中,搜尋2010年第一次被診斷出得到慢性腎病患者共810人,探討連續服用中藥或西藥是否會增加得到慢性腎病之風險。研究顯示,連續服用中藥比例隨著服用天數增加而增加,連續服用中藥時間越長,則有越高比例病患被診斷罹患慢性腎臟病;而連續服用西藥比例隨著服用天數增加較無明顯差異。另外,本研究更進一步搜尋慢性腎病患者停止服用藥物到發病天數及服用中藥或西藥前五名藥物與劑量,並依據性別、年齡、是否有高血壓等因素進行統計,透過研究提供分析資料,提早預防得到慢性腎病的可能性,以適當的被規劃和預測。 回頂端