基於三維立體視覺之甲襞微循環靜態及動態特徵分析

內容簡介

      微循環檢測由於操作方便、非侵入式、價格便宜、對病人沒有痛苦,能直接動態觀察人體微循環與微血流,對於疾病診斷、治療與預後等有很大幫助。微循環主要觀察部位為手、足甲襞、眼結膜、舌、唇等部位,而甲襞微循環通常觀看左右手無名指甲襞。量測活體血液流速時,最常遭遇問題為活體晃動無法穩固樣本,晃動將隨放大率增大而加劇。雖可設計夾具固定觀測部位,惟夾具將影響血流速度,導致量測誤差。而以雷射都卜勒血流測速法,則價錢昂貴、僅能測量較大血管或大區域之平均流速、缺乏多樣性血管外形靜態特徵分析、精確度較顯微鏡為差,且因由於細小動脈規則性收縮和舒張造成微血管血流速度不平穩,僅能測量局部血流速度,無法完整全面描述整條微血管血流速度,易造成微循環障礙重要訊息之遺漏。本研究透過電腦視覺技術對顯微微循環影像序列進行因活體晃動之影像位移補償自動穩定影像序列便不需手指夾具完全固定。再擷取血管區域以量測及分析其靜態及動態病理特徵,進而診斷人體健康狀況。將三維電腦圖學建模技術加以融合,重建擷取之血管區域及靜態特徵,並偵測血流流動變化,推算血液流速、流向等動態資訊,藉此診斷人體末梢血管循環狀態。將動態血流資訊整合至三維血管模組,呈現三維血管動態血流視覺,透徹觀察微循環靜態及動態特徵。

 

microscope.JPG

取像顯微鏡(Leica MicroFluoTM)

 original.bmp

原始微循環影像

 

系統流程圖

flowchart.JPG

 

三維血管模組重建

3D1.JPG  3D2.JPG

3D4.JPG  3D5.JPG

三維血流動態視覺

3DF1.JPG  3DF2.JPG

3DF3.JPG